一、大学计算机课程实践教学

“大学计算机”是计算思维的通识教育课程。按照教育部教学指导委员会《计算机基础课程教学基本要求》，主要包含四部分内容，即“计算与程序”、“计算系统”、“算法思维”和“数据化与网络化思维”。根据不同专业需求，我们开设了“大学计算机-计算思维导论”、“大学计算机-计算科学与信息素养”、“大学计算机-信息素养基础”三门课程，其中计算思维导论与计算科学与信息素养分别包含8学时课内实验。

课程实践教学关注“计算思维”的训练，旨在将学生上课所学的知识通过实验环节内化为自身的计算思维能力，以培养问题求解、系统设计等方面的能力为目标，从问题的描述、计算原理和过程展示、算法和程序设计、数据分析与验证等多方面进行实验项目设计，通过实验学习和训练，使学生具备下列具体能力：

1、熟悉程序设计语言的基本语法及可视化开发环境，能够进行具有顺序、选择和循环结构的基础性程序的编写、调试和运行；

2、能够编程验证经典算法，体会“抽象”、“组合”、“迭代”和“递归”等程序构造方法；

3、熟悉算法类问题求解的一般步骤和方法，并能够运用于自己专业实际问题的分析和求解，体会算法思维；

4、掌握一种数据库管理系统的使用方法，能够运用结构化查询语言SQL对关系数据库进行管理，体会数据化思维；

5、掌握典型的计算机网络软、硬件配置方法，能够在模拟平台上进行网络配置，体会网络化思维。

 

 

 

 

               

 

 

二、计算机技术基础实践教学

计算机技术基础课程是非计算机类本科生在校期间集中、大规模开始的编程语言课，经过Foxbase、Fortan、C、Java、VB、VF、C++等多代语言的更替，目前过渡到Python程序设计及少量C语言程序设计。根据不同专业需求，课程包含8-12学时实验。设计全新的编程案例，让学生关注于解决问题，践行计算思维理念和方法。

结合Python语言的特点，灌输计算生态理念到课程中。鼓励引导学生拓展思维，勇于创新，为选修课开展打好基础。

 

                          

三、独立实践选修课教学

在主管部门的支持下，自2017年开始面向全校尝试开设实践公选课，经过连续多年的课程优化与教改项目建设，目前每学期可以开出6门选修课，已形成“基础教学-选修拓展-创新比赛”三位一体的教学体系。所有课程均采用机房授课，边讲边练的模式，突出实践技能训练

 

1、Python 编程基础

    Python 是世界上最流行的程序设计语言，通过本课程的学习，使学生掌握 Python 语言的语法、基本逻辑结构、函数以及组合数据类型等知识，熟悉部分与自身专业相关的第三方库的使用方法，培养学生利用计算机解决实际问题的思维和能力。

2、Python 小白玩数据

 

 

课程以数据为主线， 透过喜闻乐见的案例， 让学生领略 Python 的简洁、优雅和健壮， 掌握 Python 基础知识、数据获取和表示、数据分析及可视化、数据处理等知识。熟悉 Requests、NumPy、Pandas、Matplotlib 等第三方库的使用方法， 培养计算思维、数据思维及编程解决计算问题的能力。